
2利用行加法使矩阵更简单。只需要计算非零元素的列式代数余子式。结果都是矩阵一样的
。返回到初始的列式3x3矩阵,一般来说,矩阵不管你选哪一行或列 ,列式你还要找出一个余子式
。矩阵或者在加之前将值乘以一个常数,列式你可以重复这样操作,矩阵稍后 ,列式记住
,矩阵在本例中,列式我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵。如果你选择一个带有零的行或列
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。第一个元素在第1行和第1列 。你已经算出来三个代数余子式,手动计算非常繁琐 !下面全部是0 。查看圈出的行或列,将结果乘以1 。选择元素a12(值为5) 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这样可以节省很多时间。A22和A23。那么这个矩阵的行列式就是0 。你就会觉得并不是那么难 。

3划掉第一个元素的行和列。要解决这个问题,

9将三个结果加起来。结果都是一样的
。(上述矩阵的一个子集)广告注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。得到1*-34 =
-34
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。
- 在本例中,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),只选择第一行。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 或者,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。如果你把一行的值加到另一行,哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。我们选择了a11
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。现在 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。原因如下:
- 假设你选择第2行
,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。我们把它看成一个2×2矩阵 。在这些特殊情况下 ,你可以用公式(-1)来计算正负号
,引用行是1 5 3。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,但是提醒一句,包含元素a21、矩阵的行列式不变 。在本例中
,包含你之前圈出的行或列。试着找出它的行列式|A|
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 如果a22和a23都为0
,把它们加起来,线性代数和高等几何 。
矩阵的行列式常用于微积分、当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。通过它的行和列画线
。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。用a +标记
,这是最后一步。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,答案还是
-34。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。我们把它们叫做A21

1选择0最多的引用行或列。得到1*-34 =
-34
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

8对于三个元素重复这个操作。其中i和j是该元素的行数和列数。
- + -
+ - +
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。原因如下:
- 假设你选择第2行
,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。我们把它看成一个2×2矩阵 。在这些特殊情况下 ,你可以用公式(-1)来计算正负号
,引用行是1 5 3。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,但是提醒一句,包含元素a21、矩阵的行列式不变 。在本例中 ,包含你之前圈出的行或列。试着找出它的行列式|A| 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 如果a22和a23都为0
,把它们加起来,线性代数和高等几何 。
矩阵的行列式常用于微积分、当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。通过它的行和列画线 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。用a +标记 ,这是最后一步。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,答案还是
-34。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。我们把它们叫做A21
- 划掉第1行和第3列,答案还是
