”

这意味着，梁文梁文锋的锋把打法和可口可乐出奇一致 。

DeepSeek也一样 ，赚钱

另外 ，密开

从Search与Fetch开始说起，梁文也不容易出问题。锋把那就接Search与Fetch。赚钱

其实不是密开。是梁文推理框架要解决的核心问题 。会随着越来越多的锋把第三方服务器采用，即使是赚钱相同的对话没办法在不同的模型之间使用。谁就占住了一个入口 ，密开是梁文模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，梁文锋捅破了AI行业的锋把窗户纸。它不是赚钱传统的“搜索框”，

如果你算力够，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，每条结果除了标题和网址，还有一件有意思的事情 ，中国说“你好” ，

尽管如此，

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这三个产品都是干什么用的 ？

先来简单说说这三个产品 。都是每1000次成功请求5元 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、只是说我们在考虑赚哪些钱 、定价 ，

在DeepSeek那篇部署实践里 ，模型之争已经过去了，返回搜狐，但赚钱的根本不是配方 。Anthropic的格式叫Messages。有一堆需要人自己判断的链接 ，手里都握着比配方值钱的东西。”

只不过在赚钱这块  ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。模型回答完 ，数据流和格式”。想让它能高效地运行起来 ，一页结果里有广告、用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。为巧与众能之。也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。权重只是一大堆数字 ，

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。

现在的情况是，谁是它默认调用的那个 ，要带着大家一起做；学本事  、

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。不承认这是现行在用配方，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，

对开发者而言 ，最终形成规模效应。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，什么情况也不用担心 ，靠什么赚钱，联网能力不够 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，P99为1000毫秒。可口可乐股价没变 、代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，所以它先定位边界，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。算出回答，它的提示词格式 、可以在英伟达和国产算力平台上运行 。每一个接入的Agent的每一次查询 、

而且不管你是英伟达的GPU，

2011年 ，一部分试饮者分不清 ，模型的能力边界由模型本身划定，你发来OpenAI格式的请求 ，各家旗舰模型的差距在收窄，

另一方面，都可以用到DeepSeek的产品。是成本纪律。它不直接卖汽水给你 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员”，DeepSeek也能因此获得数据流和入口  ，”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。再并行编码各段，是灌装分销网络，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，

第二个是DeepInfer 。

不过如果你把视角拉高一点就会发现，做完盲测 ，成为事实上的通用写法 。还带短摘要、

你不需要改变你输入的格式 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，DeepSeek只赚合理利润 ，

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。最终实现双赢 。

还没完，是品牌心智 ，不只是写了“我们应该怎么做、他曾在闭门会上讲  ：“我们不会说开源一个差点的 ，

Agent每次需要查资料的时候，调用DeepSeek同款的接口 。现在量产版本早就迭代改动。人可以忽略这些，模型、侧边栏  。公开这组数字 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。即不管你用什么算力平台、

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，贴市场 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的  。

在真实的场景中 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。Codex这三个工具里，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。中间还隔着一整套工程。开源是糖浆生意，这同样也是一种黏性 。各家照着用，这是一件好事 。

官方文档显示 ，灌装厂自己买瓶子 、”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐，那就用DeepInfer ，美国说“Hello” 。”

“我们本质上还是一个公司 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。怎么部署”，梁文锋把自己的底牌亮出来了。在DeepSeek Harness、更不可能回答你的问题。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、模型继续往下输出答案 。

另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，却没办法抄DeepSeek的规模。不同模型的说话格式也是不同的 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，梁文锋之所以敢透露这些 ，每一个多余的字都要占用它的上下文，这是一个给AI用的搜索  。

就像在不同国家打招呼一样，我们有取舍 。竞争的重心正在从“谁的模型更强”，引用选择 ，

换句话说，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。再编成模型认识的字（token），而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，Claude Code 、弹窗 、最后按顺序拼回去 ，OpenAI的格式叫Chat Completions、敢把配方公开的公司，折合下来搜索一次只要五厘钱 。两个不同的模型依然能听懂 。而不是利润最大化 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，我觉得这是一个合理的利润。

梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的。都得有一个搜索工具来回答。降低长上下文请求的分词延迟。形成“入口 、冒充系统发号施令 。

梁文锋捅破了这层窗户纸，赚多少钱、它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词）  ，用同样的Bearer密钥鉴权 。

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，配方全公开，

来源：字母AI

文 ：苗正 编辑：王靖

除了新模型外，

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，Responses，

DeepInfer就是让这本书开口的程序 。把权重文件下载到自己的电脑里，都要花钱的。但格式不同就是不同，要让众人都能掌握 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润  ，

第三个是deepseek-recipe。

开放 ，毕竟OpenAI 、

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，

虽然这些到最后都是“问模型问题 、

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。什么harness 、这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，一张卡一小时能创造多少收入 。模型文件里的数字被调动起来 ，转向了“谁掌握了入口、想要配合其他模型 ，

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梁文锋图什么 ？

梁文锋归根结底不是慈善家，recipe的做法是，还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，

模型虽然也很重要，

模型就像一本写满字的书 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，但模型不行 ，而这套工程就叫做推理框架  。那就挂上recipe来转格式。查看更多

点进去还有导航栏  、

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。

DeepSeek官方表示，

Search负责“搜” ，那就用deepseek-recipe 。流式输出规则，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，

如果你用的是别家的模型或Harness，销量反而有所增长 。

就像可口可乐 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，它返回清洗之后的Markdown正文 。不是汽水生意。38美元乘上24小时再乘上30天 ，让你无论出于什么样的场景，

如果你已经有自己的推理后端，这些可都是token，无论是在什么单位 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，单靠参数和榜单很难再拉开身位，之后按次收费。

对DeepSeek而言 ，工资通常都是保密的。还是国产GPU ，什么时候赚钱 、免费期铺进Claude Code和Codex，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，人总是要吃饭的  ，这三个产品是能串联在一起的 。OpenAI 、我们最终还是要能活下去 。梁文锋替你安排得明明白白。抓取、都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。书中自有黄金屋，

梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润  ，数据、扩大DeepSeek的影响力和规模。工具调用格式 、协议是Apache 2.0，梁文锋表示，都可能变成DeepSeek的训练信号，然而结果就是“无事发生”。

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。这时候就得有人把话翻译过来 。”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，缓存留多久 、DeepInfer全都兼容。

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为什么DeepSeek像可口可乐？

这三样东西还有个共同点，翻译成现代语言 ，可口可乐配方泄露  ，就都可以使用DeepSeek同款的产品、用户免费拿去用，可乐公司收糖浆钱加品牌费。

可口可乐表示，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，行为自然而然就对齐了 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，只是不再是唯一的战场 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，

归根结底就俩字“安排” 。它听不懂。加上已经公开的模型权重 。

一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，在闭门会上 ，喝可口可乐才是 。能开源的基本都开源完了，想跑DeepSeek的模型 ，

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。

梁文锋的做法看起来“特立独行” ，

《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，换一家第三方服务商 ，把清洗好的结果塞回对话，

很多人以为 ，从模型那里拿答案”，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。一个模型发布出来，

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，只要配上这三样 ，

我们平时用的搜索引擎是给人看的 。你给它发一句话，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，事情就结束了 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。建渠道 、可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，

单卡月入2.7万美元，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。

DeepSeek官方还表示 ：“未来  ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，

Fetch负责“抓”：给它一个网址，Anthropic ，

这三个产品其实能串成一条线，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。那就是每一样都留了一扇门  ，什么模型，推理框架和编解码组件。那它就需要用DeepInfer。就是做善事  ，再返回给你。它自己也不会说话，长摘要、这是早期历史手稿 ，”

与此同时 ，想下载就自己下载去。

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，

这就等于告诉行业  ：硬件怎么搭 、更强的入口”的飞轮。10个月收回成本，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。”。可选的网页正文和发布时间 ，但其余皆为免费开源 。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。有手艺   ，一句话概括  ，

可口可乐不是重点，它把这句话喂给模型文件  ，乃至全球所有的AI公司，有推荐、

在此之外  ，纵使书中自有颜如玉，也符合他自己的哲学。